Internationale Zeitschrift für multidisziplinäre Forschungskonfiguration

BILDERKENNUNGSSYSTEM FÜR PFLANZENBLÄTTER

Gaurav Kulkarni*; Chandrashekhar Kumbhar**

*Student, **Assistenzprofessor, Informatik,

Ajeenkya DY Patil University, Pune

DOI: 10.52984/ijomrc1108

Abstrakt:

Pflanzen spielen eine wichtige Rolle in unserem täglichen Leben. Daher ist ein gutes Pflanzenverständnis erforderlich, um bei der Identifizierung neuer oder seltener Pflanzenarten zu helfen. Eine solche Identifizierung wird wiederum die Arzneimittelindustrie verbessern, das Ökosystem sowie die landwirtschaftliche Produktivität und Nachhaltigkeit ins Gleichgewicht bringen. Jeden Tag stoßen wir oft auf verschiedene Pflanzen mit unterschiedlichen Blättern und Blüten. Wir versuchen, es zu erkennen, aber wir scheitern. Wir brauchen also ein System, das uns sofort über das Blatt/die Blüte informiert. Um solche Probleme zu lösen, führen wir ein Pflanzenerkennungssystem (PRS) ein, das Ihnen die Details eines Blattes anzeigt, indem Sie einfach das Bild des Blattes hochladen. Für dieses System verwenden wir Bildverarbeitung und einige Identifizierungstechniken, die das Blatt anhand seiner Struktur, Farbe, Form usw. erkennen und die Details darüber abrufen und dem Benutzer zur Verfügung stellen können. Dieses Papier vermittelt auf kurze und einfache Weise ein Verständnis der verschiedenen Methoden, die bei der Bildverarbeitung verwendet werden, sowie verschiedener Methoden und Algorithmen, die verwendet werden, um dieses Blatt zu identifizieren. Objekterkennung und -erkennung sind Techniken mit ähnlichen Endergebnissen und Implementierungsansätzen. Daher erfordert es eine schwere Vorverarbeitung und implementiert verschiedene Prozesse, um die Endergebnisse zu erhalten.

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Schlüsselwörter: Pflanzenerkennungssystem, PRS, Bildverarbeitung, Objekterkennung, Computer Vision.