International Journal of Multidissiplinary Research Configuration
DOI: 10.52984/ijomrc, (IIJIF) Impakfaktor: 1.590, ISSN: 2582-8649
DOI: 10.52984/ijomrc,
PLANTBLADBEKENNINGSTELSEL
Gaurav Kulkarni *; Chandrashekhar Kumbhar **
* Student, ** Assistent Professor, Inligtingstegnologie,
Ajeenkya DY Patil Universiteit, Pune
DOI: 10.52984 / ijomrc1108
Opsomming:
Plante speel 'n belangrike rol in ons daaglikse lewe. Daarom is 'n goeie begrip van plante nodig om nuwe of seldsame plantsoorte te identifiseer. Sodanige identifikasie sal op sy beurt die dwelmbedryf verbeter, die ekosisteem sowel as die landbouproduktiwiteit en volhoubaarheid balanseer. Ons kom gereeld verskillende plante met verskillende blare en blomme teë. Ons probeer dit herken, maar ons misluk. Ons het dus 'n stelsel nodig wat ons dadelik van die blaar / blom kan vertel. Dus, om sulke probleme op te los, stel ons 'n plantherkenningstelsel (PRS) in wat u die besonderhede van 'n blaar vertel deur net die beeld van die blaar op te laai. Vir hierdie stelsel gebruik ons beeldverwerking en 'n paar identifikasietegnieke wat die blaar aan die struktuur, kleur, vorm, ens. Herken en die besonderhede daaroor kan kry en die besonderhede daarvan aan die gebruiker kan verskaf. Hierdie referaat gee 'n begrip van die verskillende metodes wat gebruik word tydens beeldverwerking en verskillende metodes en algoritmes wat gebruik word om die blaar op 'n kort en eenvoudige manier te identifiseer. Objekherkenning en -opsporing is tegnieke met soortgelyke eindresultate en implementeringsbenaderings. Daarom is dit baie voorverwerking nodig en word verskillende prosesse geïmplementeer om die eindresultate te verkry.
</s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s>
Sleutelwoorde: Plantherkenningstelsel, PRS, Beeldverwerking, Voorwerpherkenning, Rekenaarvisie.